9月24日，文学与教育学院特邀闻永毅教授在4J435教室开展主题为“人工智能高质量医案数据集建设”的专题讲座，以高质量医案数据集建设为切入点，阐释了人工智能与高等教育之间的融合路径。学院全体无课教师参与学习。
闻永毅教授围绕“如何构建适配人工智能的高质量医案数据”核心问题展开。针对传统医案多为文本描述的非结构化特征，他提出通过信息抽取、字段拆分等技术，将症状、药方、诊疗过程等关键信息转化为标准化的结构化医案，为AI模型训练奠定数据基础。
在数据标准化环节，闻教授重点介绍了中医临床同义词库的构建意义。他指出，中医术语存在“同症异名”“同名异症”现象，如“肢体发凉”与“手足凉”表述不同但指向一致，同义词库可实现术语统一映射，消除数据歧义。同时，他结合实例讲解数据标注流程，强调人工审核与机器预标注结合的模式，能在保证标注准确率的前提下提升效率，解决医案数据“量足质优”难题。
此外，闻教授还分享了案例推理技术在医案数据应用中的实践方向，提出以结构化医案数据集为支撑，通过AI模拟中医辨证思维，辅助临床诊断与学术研究。报告尾声，闻教授与现场教师就数据隐私保护、跨学科协作等问题深入交流，为学院后续探索“人工智能+文学教育+中医药”交叉研究提供新思路。
整场报告兼具理论深度与实践指导性，不仅拓宽了教师们的学术视野，也为学院推动跨领域研究、培养复合型人才提供了重要参考。
稿源：学院教学与行政办公室
